Обычные курсы по нейросетям не учитывают специфику МФЦ. Здесь нельзя просто «попросить ИИ ответить гражданину». Нужно учитывать регламенты, персональные данные, качество консультации, ответственность сотрудника и единые стандарты работы
ИИ в МФЦ должен решать конкретные задачи:
- помогать сотруднику быстрее находить информацию;
- объяснять сложные услуги простым языком;
- анализировать обращения и жалобы;
- обучать новых сотрудников на типовых ситуациях;
- поддерживать клиентское сопровождение;
- помогать руководителю видеть системные проблемы клиентского опыта.
Создай своего личного ИИ-агента
Программа обучения
Модуль 1
Нормативно-правовые и технологические основы применения ИИ в государственном управлении
  • Обзор национальной стратегии развития ИИ и законодательной базы РФ.
  • Классификация задач госслужбы, подлежащих автоматизации: анализ данных, подготовка документов, работа с обращениями.
  • Требования к информационной безопасности и защите данных (152-ФЗ, КИИ) при работе с генеративными моделями.
Модуль 2
Методология постановки задач и регламентация работы с большими языковыми моделями
  • Принципы формализации запросов к ИИ: структура, контекст, ограничения.
  • Разработка инструкций и регламентов (System Prompts) для минимизации фактологических ошибок ("галлюцинаций").
  • Специфика обработки официально-делового стиля речи и юридической терминологии.
Модуль 3
Технологии работы с базами знаний и верификация источников (RAG)
  • Архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation): поиск по загруженным документам.
  • Подготовка и структурирование ведомственных данных (НПА, регламенты, архивы) для машинной обработки.
  • Методы обеспечения точности цитирования и ссылок на источники при генерации ответов.
Модуль 4
Инструментарий создания прикладных решений без использования программирования
  • Обзор отечественного и доступного ПО для настройки логики работы ИИ-агентов.
  • Проектирование сценариев автоматизации: от поступления запроса до формирования проекта документа.
  • Интеграция решений в рабочие контуры (мессенджеры, внутренние порталы) с учетом политик безопасности.
Модуль 5
Оценка эффективности, тестирование и защита проектов
  • Методики тестирования ИИ-решений на устойчивость и соответствие требованиям (в т.ч. Red Teaming).
  • Расчет экономического эффекта и трудозатрат при внедрении ИИ-инструментов.
  • Итоговая аттестация: демонстрация разработанного прототипа и плана его внедрения.
Результаты обучения
Карта безопасных сценариев применения ИИ в МФЦ
Участники поймут, где ИИ может помогать, а где его использование недопустимо
Библиотека промптов для задач МФЦ
Готовые запросы для подготовки памяток, анализа обращений, адаптации текстов, создания чек-листов и учебных кейсов
Прототип базы знаний по выбранной услуге
Структура RAG-помощника, который отвечает только на основе утвержденных документов
Аналитическая справка по обращениям граждан
Пример того, как ИИ помогает выявлять типовые проблемы, причины недовольства и зоны улучшения
Сценарий ИИ-тренажера консультаций
Инструмент для обучения сотрудников работе со сложными вопросами граждан.
Паспорт пилотного проекта
Готовое описание задачи, данных, рисков, сроков, эффекта и следующего шага для внедрения
Продукты наших выпускников
  • Бот в МАХ для поставщиков и заказчиков ЕИС Госзакупки для оперативного мониторинга и анализа документации и условий закупок
  • Бот в МАХ, помогающий составить идеальное резюме с учетом требований кадровых платформ (HH.ru, Авито.Работа)
  • Дайджест материалов Форума по клиентоцентричности
    Дайджест собирает ключевые смыслы, практики и управленческие выводы форума: о жизненных ситуациях, бесшовных сервисах, данных, ИИ, МФЦ, обратной связи, командах и новой логике работы госсектора
  • Дайджест материалов Цифровой индустрии промышленной России
    Дайджест о том, как ИИ переходит от экспериментов к практическому применению в промышленности, государстве, образовании, кадрах, данных, безопасности и бизнес-процессах
Оставить заявку