Знания нужны, чтобы проверять ИИ
Без предметной основы трудно заметить ошибку, неполный ответ или неверную интерпретацию. Компетентность помогает задавать точные вопросы и оценивать результат.
Конференция «Больше чем обучение» 2025 года — о том, как сохранить самостоятельное мышление, развивать знания и учиться вместе с искусственным интеллектом, не передавая ему собственное суждение.
Центральная тема конференции — Homo cogitans, человек мыслящий. Вопрос уже не только в том, что умеют новые модели, но и в том, какие способности человеку важно сохранять и развивать рядом с ними.
Без предметной основы трудно заметить ошибку, неполный ответ или неверную интерпретацию. Компетентность помогает задавать точные вопросы и оценивать результат.
Если регулярно передавать инструменту формулирование, поиск решения и проверку, человек меньше упражняется в этих действиях. Полезно оставлять место для собственного рассуждения.
Вовлечённость, посильный вызов и возможность попробовать помогают удерживать внимание и превращать новые сведения в рабочий навык.
Разные профессиональные взгляды, обсуждение и совместная проверка повышают качество решения и помогают увидеть ограничения, которые один человек может пропустить.
Новые условия требуют пересматривать привычные методы. Способность отказаться от устаревшего подхода и освоить новый становится частью непрерывного развития.
Модель может предложить варианты, объяснить сложное или помочь с черновиком. Выбор цели, оценка последствий и ответственность остаются за человеком.
Итоги конференции связывают индивидуальное мышление с эмоциональной стороной обучения, командным взаимодействием и культурой организации.
Когнитивные инструменты дают скорость и поддержку, но требуют осознанно сохранять практику анализа и проверки.
Чем лучше человек ориентируется в теме, тем точнее он может оценить ответ, найти пробел и вернуться к первоисточнику.
Интерес к задаче и обмен разными точками зрения создают условия, в которых индивидуальные знания становятся общим результатом.
Развивающаяся организация помогает людям осваивать новые практики и вовремя пересматривать привычные способы работы.
До обращения к ИИ попросить сотрудника описать задачу, исходные данные и предварительный вариант решения. Затем использовать модель для проверки и расширения.
При работе с обращениями и регламентами проверять факты по официальным документам, отмечать неопределённость и не переносить неподтверждённые выводы в ответ гражданину.
Разбирать реальные рабочие кейсы, просить объяснить логику выбора и оценивать не только итоговый текст, но и качество проверки.
Открывающая сессия IX конференции.
Мышление, знания, эмоции, командный интеллект и новые практики обучения.
Материалы конференции СберУниверситета.
На каких этапах работы сотрудникам важно сохранить собственный анализ до обращения к ИИ?
Каких предметных знаний не хватает, чтобы надёжно проверять ответы модели?
Как сотрудники подтверждают сведения по нормативным и официальным источникам?
Какие ситуации стоит регулярно разбирать вместе с коллегами?
Какие привычные действия пора пересмотреть или освоить заново?
Как оценивать самостоятельность суждения, а не только скорость выполнения задачи?
Главный ориентир конференции 2025 года — развивать способность учиться, рассуждать и проверять результат. Для госслужбы и МФЦ это означает использовать ИИ как поддержку профессионального суждения, опираясь на знания, практику и коллективную проверку.