Сессия была о том, как оценивать ИИ в системах управления предприятием: не по числу пилотов и не по яркости демонстрации, а по тому, как изменились сроки, качество или стоимость конкретной операции.
Сначала — задача и метрика
Участники обсуждали кейсы в ERP, разработке и управлении ресурсами. Для каждого важно определить исходное состояние и результат: например, насколько быстрее проходит операция, меньше ли ошибок и кто принимает итоговую работу.
Старые системы требуют восстановить знания
Кейс «Гринатома» показал, что агент может помогать документировать изменения в кастомизированной ERP и сопоставлять данные казначейских модулей. В таких проектах важно не только подключить модель: нужно понять устройство системы и заранее определить, какие фрагменты кода можно безопасно использовать.
Экономический эффект нужно считать целиком
В обсуждении приводились оценки кейсов НЛМК, Банка Санкт-Петербург и MWS AI. Такие примеры помогают находить перспективные сценарии, но сроки и суммы зависят от контекста каждого проекта. Для решения о масштабировании следует учитывать интеграцию, вычисления, поддержку и изменение процесса.
До масштабирования ERP-проекта зафиксируйте базовую метрику, стоимость интеграции и владельца результата со стороны бизнеса.