1. Анализ научных данных с помощью ИИ- Применение инструментов обработки данных (Excel c ИИ-функциями, Python с библиотеками pandas, matplotlib).
- Обзор платформ для анализа больших массивов данных (Google Data Studio, IBM Watson).
2. Поиск научной информации с использованием ИИ- Интеллектуальные алгоритмы поиска статей, книг через специализированные поисковые системы (Google Scholar, Semantic Scholar).
3. Автоматизация рутинных задач в исследовательской работе- Редактирование и улучшение текстов статей с помощью ИИ (например, Writefull, Grammarly).
- Создание графиков, таблиц и аналитических отчетов.
4. Этические и профессиональные аспекты использования ИИ в научной деятельности: проверка научных публикаций на плагиат, корректная работа с данными