Программа Акселератора
Начало занятий 01 марта 2025 года
Модуль 1
Системы искусственного интеллекта в образовании и науке

  • Основные концепции и технологии, связанные с ИИ
  • Генеративный ИИ и языковые модели
  • Типы искусственного интеллекта, нейронные сети, референсы и примеры
Модуль 2
Создание интерактивных учебных материалов с использованием ИИ

  • Автоматическая генерация текстов, задач, тестов (например, ChatGPT, Jasper).
  • Инструменты для визуализации данных и помощи в презентациях (Canva с ИИ, Prezi).
  • Генерация видео и аудиоматериалов (Lumen5, Synthesia).
Модуль 3
Применение ИИ для оценки знаний студентов

  1. Использование ИИ для автоматизации проверки тестов и заданий
  2. Разработка адаптивных тестов с помощью ИИ
  3. Анализ результатов обучения и прогресса студентов, рекомендации по улучшению
Модуль 4
Персонализация учебного процесса с помощью ИИ

  1. Настройка обучающих траекторий под уровень каждого студента
  2. Использование платформ адаптивного обучения (например, Coursera, MyLearningHub)
Модуль 5
Чат-боты и виртуальные ассистенты в образовательных процессах

  1. Разработка и применение чат-ботов для ответов на стандартные вопросы студентов
  2. Интеграция виртуальных ассистентов в образовательные платформы (например, Microsoft Teams, Moodle)
Модуль 6
Искусственный интеллект в научной и исследовательской деятельности преподавателя
1. Анализ научных данных с помощью ИИ
  • Применение инструментов обработки данных (Excel c ИИ-функциями, Python с библиотеками pandas, matplotlib).
  • Обзор платформ для анализа больших массивов данных (Google Data Studio, IBM Watson).
2. Поиск научной информации с использованием ИИ
  • Интеллектуальные алгоритмы поиска статей, книг через специализированные поисковые системы (Google Scholar, Semantic Scholar).
3. Автоматизация рутинных задач в исследовательской работе
  • Редактирование и улучшение текстов статей с помощью ИИ (например, Writefull, Grammarly).
  • Создание графиков, таблиц и аналитических отчетов.
4. Этические и профессиональные аспекты использования ИИ в научной деятельности: проверка научных публикаций на плагиат, корректная работа с данными